Explorative visuelle Textanalyse von politischen Debatten
Gold, Valentin, Mennatallah El-Assady, and Christian Rohrdantz. “Explorative visuelle Textanalyse von politischen Debatten” In Blätte, Andreas, Joachim Behnke, Kai-Uwe Schnapp, and Claudius Wagemann (Eds.), Computational Social Science. Die Analyse von Big Data, pp. 211–234, Nomos, Baden-Baden, 2018.
Die explorative visuelle Textanalyse hat in den letzten Jahren vermehrt an Bedeutung gewonnen. Dies ist unter anderem auf einen Anstieg an verfügbaren Daten zurückzuführen. Ein wesentlicher Prozess hierfür ist die „Verdatung der Welt“ (Bubenhofer/Scharloth 2015: 1): Daten sind zunehmend digital verfügbar, so dass der Prozess, wie sie erhoben werden, an Bedeutung verliert. Im Bereich der politischen Kommunikation sind zum Beispiel die Parlamentsdebatten der Länder und des Bundes verfügbar.1 Die neue Herausforderung ist es, die verfügbaren Daten so zu strukturieren, dass sie für die eigenen Fragestellungen genutzt werden können. Hierbei spielen explorative visuelle Verfahren eine wichtige Rolle. Visualisierungen sind eine effektive Methode der explorativen Datenanalyse, da sie Strukturen und Muster in bisher unbekannten (Text-)Daten aufdecken (Seifert et al. 2014: 190) und die Generierung und eventuell sogar die Überprüfung von Hypothesen erlauben.